Comprendre l'intention des chercheurs pour les restaurants : Convertir le trafic en clients
Google traiterait plus de 3,5 milliards de recherches par jour. Les entreprises ont donc de nombreuses opportunités à saisir. On peut affirmer que l'utilisation des moteurs de recherche pour fournir des indications sur des produits ou des achats potentiels fait partie du parcours de presque tous les consommateurs et n'est plus considérée comme une nouveauté.
Mais le volume de recherche à lui seul n'est pas synonyme de réussite financière, pas plus que le simple fait d'obtenir du trafic. L'opportunité réside dans le développement d'une compréhension approfondie du type d'informations que les utilisateurs espèrent trouver lors de leurs recherches, et dans le fait de leur fournir ces informations, afin de s'assurer que vous générez le trafic adéquat pour vous aligner sur vos objectifs commerciaux.
En d'autres termes, il s'agit d'en apprendre davantage sur les intentions des chercheurs, qui peuvent (la plupart du temps) être divisées en quatre catégories : faire, connaître, aller et mélanger. Cela vous semble familier ?
- Do: actionable queries, such as “book reservation at Main Street Cafe”
- Know: informational queries, such as “types of craft beer”
- Go: geo-based queries, such as “tacos near me”
- Blended: Mixture of two or more of the above categories, such as “best restaurants in [insert city]”
Qu'est-ce que l'intention du chercheur ?
Que vous le sachiez ou non, chaque fois que vous utilisez un moteur de recherche, vous essayez de trouver des informations en rapport avec les mots clés que vous recherchez. Il s'agit en fait de l'intention du chercheur : il cherche des informations en rapport avec les mots qu'il a recherchés.
Que vous recherchiez la dernière paire de chaussures de basket-ball de votre marque préférée ou que vous cherchiez des restaurants dans votre ville natale, vous avez l'intention de trouver des résultats en rapport avec votre recherche, puis d'agir pour en savoir plus, par exemple en achetant un nouvel article ou en effectuant une réservation.
Après d'innombrables années passées à fournir des informations, les moteurs de recherche qui fournissent ces résultats sont devenus eux aussi très performants. Pensez-y : à quand remonte la dernière fois que vous avez cherché quelque chose et que vous n'avez pas pu obtenir de résultats ? C'est rare, et c'est parce que les moteurs de recherche ont analysé des millions d'ensembles de données et d'innombrables mesures d'engagement pour comprendre ce que les utilisateurs recherchent lorsqu'ils effectuent une recherche et interagissent avec les résultats de leur recherche. Et si, pour une raison ou une autre, des résultats à faible taux d'engagement sont affichés, ils seront rapidement supprimés, car les moteurs de recherche peuvent désormais comprendre le faible taux d'engagement en temps utile et ajuster les résultats et les classements en conséquence.
L'évolution de la compréhension de ces ensembles de données a été accélérée par les progrès technologiques, en particulier l'apprentissage automatique. Oui, l'apprentissage automatique peut faire peur car il est souvent associé à certaines choses comme la disparition des humains, mais je ne vais pas m'étendre sur ce sujet pour l'instant. C'est un autre sujet, pour un autre article, pour un autre moment. En ce qui concerne l'aide apportée pour déterminer ce sur quoi les chercheurs veulent vraiment des informations, l'apprentissage automatique a fait beaucoup de bien. C'est une victoire pour nous.
Recherche locale et entreprises locales
Si de nombreux types d'entreprises ont tiré parti de la visibilité accrue offerte par les moteurs de recherche, les entreprises locales en ont sans doute été les principales bénéficiaires. Il a été noté que 82 % des acheteurs sur smartphone effectuent des recherches locales. Les catégories les plus importantes sont l'alimentation et les loisirs.
Mais qu'est-ce qu'une recherche locale ? Voir les exemples ci-dessous. Ils vous rappelleront sans doute quelque chose.
- Restaurants près de chez moi
- Restaurants à [insérer la ville]
- Recherche par carte
Si nous reprenons les exemples de recherche ci-dessus, nous constatons que les internautes précisent qu'ils ne veulent pas trouver n'importe quel type de restaurant. Ils veulent simplement trouver des restaurants qui répondent à leurs critères de recherche - et qui se trouvent donc près d'eux ou dans une ville donnée, par exemple.
Ces types de requêtes - recherches localisées - représentent près d'un tiers de toutes les recherches effectuées sur Google. Les entreprises locales disposent donc d'une formidable opportunité d'accroître la portée de leur marque et de se faire connaître auprès de clients potentiels.
Pour aller plus loin, Google a amélioré ses résultats afin de permettre aux utilisateurs de passer à l'action en effectuant des réservations, en s'inscrivant sur des listes d'attente, en prenant des rendez-vous et en se renseignant sur les heures de pointe. Ainsi, si les utilisateurs ont plus d'informations à traiter en même temps, ils ont également moins d'étapes à franchir.
De plus, étant donné que 42 % de toutes les recherches locales débouchent sur des visites en magasinil suffit de dire qu'il s'agit d'une situation gagnant-gagnant pour les entreprises locales et les consommateurs.
Comment les restaurants peuvent-ils tirer parti de la recherche locale ?
Tout d'abord, les restaurants doivent s'assurer que leur présence locale est optimisée pour les moteurs de recherche. présence locale est optimisée pour la recherche. Il y a beaucoup de facteurs qui entrent en ligne de compte, mais en vous assurant que la réputation en ligne de votre restaurant est solide, que les commentaires sont positifs et que les profils de médias sociaux et les sites Web sont optimisés, vous pouvez vous préparer à réussir à vous faire trouver en ligne. Et cela ne devrait pas être quelque chose qui est relégué au second plan, d'autant plus que 75 % des clients choisissent un restaurant sur la base des résultats de recherche.
Mais une fois que votre stratégie numérique est intacte, que peuvent encore faire les restaurants pour augmenter leurs chances de convertir les internautes en clients ? Si l'on se fie à l'intention des internautes, on pourrait recommander de permettre aux utilisateurs d'effectuer des réservations directement à partir du profil Google My Business de l'entreprise.
Récemment, Google a lancé des partenariats qui permettent aux clients de d'effectuer des réservations directement sur la page Google my Business de l'entreprise. Heureusement, les restaurants sont l'un des secteurs qui en bénéficient, en particulier ceux qui utilisent un système de réservation.
Il s'agit d'une amélioration notable qui a été apportée pour répondre à l'intention des chercheurs et simplifier le parcours de l'utilisateur, d'autant plus que les avis, les photos et les heures d'ouverture sont déjà inclus dans ces profils.
Vous trouverez ci-dessous des scénarios dans lesquels les clients potentiels pourraient trouver cette fonctionnalité utile.
Cas d'utilisation
Recherches près de chez moi
Le shopping n'est pas le fort d'Evan, mais comme les fêtes approchent, il a décidé d'emmener ses enfants avec lui pour qu'ils puissent participer à l'achat des cadeaux. Ses enfants approchent du lycée, il s'agit donc plutôt d'un moment de complicité que d'une liste de courses de Noël à remplir frénétiquement. Le soir approche et, avant de rentrer chez lui, il se dit qu'un dîner en famille serait une excellente façon de terminer la journée. Comme il se trouve à l'autre bout de la ville et qu'il ne connaît pas les possibilités qui s'offrent à lui, il effectue une recherche rapide sur les "restaurants près de chez moi". Entre la maison et le centre commercial se trouve un steakhouse à prix raisonnable qu'il voulait essayer. Il réserve une heure à l'avance, termine ses achats et se rend au restaurant.
Recherche traditionnelle
Karen organise une réunion de travail et aimerait inviter son équipe à dîner après la réunion. Elle sait où elle veut les emmener : un restaurant de tapas situé à proximité, dans un cadre agréable et décontracté. Ce groupe de restaurants possède plusieurs établissements dans la ville, ce qui signifie que sa recherche doit être hyper-spécifique pour trouver celui qu'elle souhaite. Sachant cela, elle recherche le nom du restaurant avec la rue dans laquelle il se trouve et, bien sûr, sa page Google My Business apparaît, affichant les heures d'ouverture et l'adresse, ce qui lui permet de confirmer qu'il s'agit bien du bon établissement. D'un seul clic, elle peut réserver une table de 10 couverts pour la soirée et retourner à l'événement.
Recherche de cartes
Adrian est en déplacement pour passer un week-end avec des amis. C'est une consommatrice sélective qui prend des décisions éclairées, privilégiant la qualité à la quantité dans la plupart de ses décisions d'achat. Sur le trajet entre l'aéroport et son lieu d'hébergement, elle tape l'adresse de leur location sur une application cartographique afin d'obtenir une représentation visuelle des restaurants environnants. Bien que quelques rues plus loin que la plupart des options, elle a repéré une trattoria proche avec un menu authentique. C'est l'endroit idéal - les photos sont bonnes, les commentaires recommandent une visite. Elle réserve sans avoir à franchir plusieurs obstacles et sera là dans quelques heures.
Conclusion
Comprendre comment les utilisateurs effectuent leurs recherches et ce qu'ils veulent lorsqu'ils les effectuent peut vous aider à faire en sorte que votre restaurant soit en contact avec des clients potentiels. En comprenant l'intention des chercheurs, vous serez en mesure de tirer parti de ce marché en pleine expansion.
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